Redis缓存问题
正常缓存流程
用户访问网站，网站服务器请求Redis查询数据，Redis中有数据就直接返回，若Redis中没有数据，服务器再请求MySQL查询，MySQL查询到数据写入Redis，并返回。
缓存雪崩
网站访问量大，Redis中大量的key在同一时间全部失效，导致这些key对应的用户请求全部集中到MySQL，导致MySQL挂掉。
解决方法：key的失效时间随机设置，使得这些key不会在同一时间失效；Redis集群部署，热点key平均分布在不同节点；定时任务刷新缓存，在缓存失效前重置key的失效时间。
缓存穿透
有非法请求访问网站，请求的数据在Redis和MySQL中都不可能存在，因此该请求穿过Redis再进入MySQL，非法请求量过大，导致MySQL挂掉。
解决方法：提前校验请求参数，使非法请求不会到Redis；MySQL中未查询到数据也写入Redis，下次请求时Redis中有这个key可直接返回；使用布隆过滤器在Redis之前过滤请求。
缓存击穿
网站访问量大且持续时间长，Redis中某一个热点key过了生效时间，失效后针对这个热点key的请求全部集中到MySQL，导致MySQL挂掉。
解决方法：使用分布式锁，使得同一时间只有一个请求线程访问MySQL，其他未抢到锁的线程睡几毫秒后再去访问Redis，此时Redis中就有数据了。
Redis和MySQL缓存一致性问题
数据更新时，如何保证MySQL和Redis数据一起更新？
首先要设置缓存过期时间；
其次，在更新MySQL时，若采用“先删redis再更新mysql”，应使用 延时双删 方法，即更新Mysql后sleep几毫秒再删除redis；还可以采用“先更新Mysql，再删除redis”
Redis删除失败怎么办？
首先redis一定要有过期时间，使其能自动更新，其次可以用kafka或定时任务刷新缓存